> partner.discover() | deal.structure() | ai.propose()
> return: "매체와 광고주 사이에서 딜을 설계하는 사람"
C++
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모비데이즈의 매출은 매체사·솔루션사와의 파트너십 위에서 만들어져요.
PM팀은 그 파트너십을 발굴하고, 구조화하고, 수익으로 연결하는 역할을 해요.
새로운 매체사와 솔루션사를 찾아내고, 기존 파트너사에는 더 좋은 상품 조합을 제안하고, 정산과 계정을 관리하면서 거래의 전체 사이클을 경험해요. 대대행 구조에서 매체와 광고주 사이의 중간 지점에 서서 양쪽 모두에 가치를 만들어내는 역할이에요.
제안서를 만들 때 산업군별 데이터를 정리하고 매체 상품을 비교하는 작업, 정산 데이터를 검증하고 구조화하는 작업. 이런 곳에서 AI를 자연스럽게 쓰는 PM을 찾고 있어요.
어떤걸 하나요?
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신규 매체사·솔루션사를 리서치하고 파트너십을 제안해요
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기존 파트너사에 추가 매체·상품을 제안하는 업세일즈를 해요
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매체 상품 제안서를 만들 때 AI로 산업군별 데이터를 수집·비교해서 근거를 만들어요
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정산 데이터를 관리하고, AI로 대량의 거래 내역을 검증·구조화해요
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매체사·솔루션사·광고주 등 다양한 이해관계자와 직접 소통해요
예를 들면, 이런 일을 해요
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새로운 솔루션사를 발굴하기 위해 AI로 글로벌 애드테크 동향을 리서치하고, "이 솔루션이 우리 광고주에게 맞는 이유"를 정리한 제안서를 만들어요
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기존 파트너사의 거래 데이터를 AI로 분석해서 "이 광고주에는 이 매체를 추가로 제안하면 효과적"이라는 업세일즈 시나리오를 설계해요
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월간 정산 데이터를 AI로 크로스체크하고, 이상치를 빠르게 잡아내는 워크플로우를 만들어요
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매체 상품 비교표를 AI로 초안 잡고, 광고주 산업군에 맞게 커스터마이징해서 제안해요
3개월 뒤 이렇게 성장해요
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디지털 광고의 대대행 구조와 돈의 흐름을 직접 경험한 사람
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매체사·솔루션사와 B2B 파트너십을 직접 소통해본 사람
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AI로 제안서와 정산 업무의 속도를 올려본 경험이 있는 사람
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"이 파트너사와 이런 딜을 만들었다"는 이야기를 할 수 있는 사람
이런 분을 찾아요
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AI로 실제 문제를 풀어본 경험이 있는 사람. "써봤다"가 아니라 "이걸로 뭘 해결했다"를 말할 수 있는 사람
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데이터를 정리하면서 "이 숫자가 왜 안 맞지?"를 끝까지 파고드는 사람
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새로운 파트너사에 먼저 연락하고 관계를 만들어가는 게 자연스러운 사람
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복잡한 거래 구조를 논리적으로 정리하는 게 재밌는 사람
PM 리드에게 직접 물어봤어요
Q. 이 직무의 가장 큰 매력은 뭔가요?
조직과 조직을 잇는 허브에 가깝기 때문에 시야가 빠르게 넓어지고,
'전체를 보고 판단할 수 있는 사람'으로 성장할 수 있는 직무예요.
모든 트랙은 채용연계형으로 운영되며, 3개월간의 성과를 토대로 정규직 전환 기회가 주어집니다.
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