> ad_budget("수십억") | media(300+) | ai.optimize()
> return: "광고주의 성과를 직접 움직이는 사람"
C++
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광고를 '집행'하는 사람이 아니라, 성과를 '설계'하는 사람.
모비데이즈가 정의하는 퍼포먼스 마케터는 산업군마다 다른 승부 전략을 짜고, 300개 이상의 매체 중 최적의 조합을 찾아내고, AI로 성과 루프를 만들어내는 역할을 해요.
세팅과 리포팅에 시간을 쓰는 시대는 끝났어요.
AI가 데이터를 정리하고 소재를 만드는 동안, 마케터는 "이 광고주의 성과를 어떻게 끌어올릴 것인가"에 집중해요.
어떤걸 하나요?
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산업군·광고주 특성에 맞는 매체 전략을 설계하고, 캠페인을 세팅·최적화해요
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AI로 성과 데이터를 구조화하고, "다음에 뭘 해야 하는지"까지 제안해요
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AI 소재 생성 파이프라인을 활용해서 광고 크리에이티브의 변형·테스트를 설계해요
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게임/커머스/금융 등 산업군별 비딩 전략을 수립하고, AI로 경쟁사·시장 데이터를 구조화해서 제안의 무기를 만들어요
예를 들면, 이런 일을 해요
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특정 산업군(게임/뷰티/금융 등) 캠페인의 매체 포트폴리오를 분석하고, AI로 최적 매체믹스 시뮬레이션을 돌려서 제안해요
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AI 소재 생성 도구로 광고 크리에이티브 30개를 만들고, A/B 테스트를 설계해서 성과가 나는 패턴을 찾아요
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주간 성과 리포트의 데이터 수집·정리를 AI로 자동화하는 워크플로우를 만들어요
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대형 광고주 비딩에 참여해서, 경쟁사 분석과 산업군 트렌드를 AI로 리서치하고 제안서에 녹여요
3개월 뒤 이렇게 성장해요
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광고 캠페인의 전체 흐름(매체 선정 → 세팅 → 최적화 → 리포팅)을 직접 경험한 사람
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"이 리포트, AI로 이렇게 만들었어요"라고 과정까지 보여줄 수 있는 사람
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성과 지표(CTR, CPA, ROAS)를 읽고 "그래서 다음에 뭘 해야 하는지"를 제안할 수 있는 사람
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실제 광고주 앞에서 데이터 기반 제안을 해본 경험이 있는 사람
이런 분을 찾아요
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AI로 실제 문제를 풀어본 경험이 있는 사람. "써봤다"가 아니라 "이걸로 뭘 해결했다"를 말할 수 있는 사람
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프롬프트 하나로 끝내지 않고, 워크플로우를 설계해서 반복 가능한 결과를 만들어본 사람
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데이터를 보면 "왜?"에서 멈추지 않고 "이렇게 바꾸면?"까지 가는 사람
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"이 문제를 풀려면 어떤 방법이 가장 나은가"를 먼저 고민하는 사람
AE 리드에게 직접 물어봤어요
Q. 여기서 성장할 수 있었던 이유는 뭔가요?
하고 싶다고 손을 들면 믿고 맡겨주는 분위기 덕분에 저는 계속 도전하고 성장할 수 있었습니다.시도 뒤에는 든든한 백업이 있기에 과감하게 다양한 업무와 도전에 몸을 던져볼 수 있었어요.
모든 트랙은 채용연계형으로 운영되며, 3개월간의 성과를 토대로 정규직 전환 기회가 주어집니다.
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